گروه آموزشی مبتکران (زیر نظر سازمان فنی و حرفه ای کشور)

گروه آموزشی مبتکران (زیر نظر سازمان فنی و حرفه ای کشور)

دوره مجازی یادگیری ماشین در پایتون

۲۵۰٬۰۰۰ تومان

دوره مجازی یادگیری ماشین در پایتون

‌‌🔴 نحوه برگزاری دوره:

‌این دوره در دو قالب آنلاین و آفلاین برگزار می شود. در این دوره ابتدای هر جلسه استاد به صورت آنلاین به مدت نیم ساعت در کلاس حاضر میشود و مشکلات جلسه قبل را برطرف می‌نماید. همچنین تمرین و پروژه های داده شده در جلسه قبل بررسی و حل می شوند. پس از آن لینک آفلاین جلسه برای شما ارسال خواهد شد که این لینک تا ابتدای جلسه آینده فعال است و شما میتوانید از آن به صورت نامحدود در مدت داده شده استفاده نمایید. توجه نمایید که دوره دارای گروه تلگرامی با حضور استاد می باشد که شما پس از ثبت نام در گروه عضو خواهید شد.

‌✅ مزایای برگزاری دوره به این صورت

‌🔸 لازم نیست راس ساعت آنلاین شوید

‌🔸 به راحتی میتوانید جزوه برداری کنید.

‌🔸 هر جای کلاس دوست داشتید استراحت کنید.

‌🔸 هر جایی نفهمیدید دوباره گوش کنید.

‌🔸 استاد همواره در کنار شما است.

‌🔸 سوال از استاد در گروه تلگرامی نامحدود

‌🔸 زمان هایی که استاد آنلاین می‌شود باز هم سوال میکنید.

‌🔴چکیده ای از رزومه دکتر زمانی دوست

‌🔺 دکتری برق الکترونیک

‌🔺 دستایار پژوهشی در دانشگاه مونترال کانادا

‌🔺 متخصص پردازش تصویر و هوش مصنوعی

‌🔺 15 سال تدریس حرفه ای

‌🔺 آموزش این دوره در (دانشگاه امیرکبیر، علم و صنعت، تهران، شهید بهشتی، مجتمع فنی تهران و....)

‌🔺 مشاور ارشد شرکت های معتبر صنعتی

‌🔸 5جلسه 3 ساعته (دوشنبه و چهارشنبه ها از ساعت 17 الی 20)

‌🔸 شروع از 1 اردیبهشت

‌🔸 برگزاری دوره در نرم افزار ادوبی کانکت

‌🔸 هزینه دوره مجازی 250 هزار تومان

‌🔺 توجه نمایید دوره کاملا پروژه محور می باشد و شما با ارسال پروژه و تمرینات در هر جلسه نمره لازم برای صدور مدرک را می توانید بدست آورید.

‌🛑 سرفصل دوره مجازی

‌🔸 طریقه نصب ماژول های یادگیری ماشین

‌🔸 آشنایی ماژول numpy

‌🔸 آشنایی با ماژول sklearn

‌🔸 اصول و مبانی شبکه های هوشمند

‌🔸 کار با شبکه های رگرسیون و انجام پروژه

‌🔸 کار با شبکه های طبقه بندی classification

‌🔸 کار با شبکه های دسته بندی Clustering

‌🔸 انجام پروژه های متفاوت از قبیل

‌🔺 شناسایی اعداد با شبکه های هوشمند

‌🔺 شناسایی متن با شبکه های هوشمند

‌🔺کار با چند داده مهم در حوزه طبقه بندی

‌🔸 شناخت معیارهای ارزیابی شبکه

‌❇️ کار با شبکه های کانولوشن و آموزش عمیق

‌🔸 استفاده از ابزار Tensorflow و keras

‌🔸 تحلیل overfitting و نحوه غلبه بر آن

‌🔸 نحوه بکار گیری GPU گوگل

‌🔸 انجام پروژه های پرکاربرد با GPU گوگل

‌♦️ پس از ثبت نام با ما در تماس باشید

‌🛑 مشاوره تلگرامی 24 ساعته

‌🆔 @majjazi99

‌✅ برای مشاهده اطلاعات بیشتر به کانال تلگرامی آموزش مجازی دکتر زمانی دوست بپیوندید.

‌@on_lineee

‌@hdiust

ورود اطلاعات و پرداخت

تومان

اطلاعات درگاه توسط شاپرک تأیید نشده است. در حال حاضر امکان پرداخت وجود ندارد.

ارتباط با پشتیبانی

پرداخت امن